6ca556c4-9864-42ad-af23-154d4ecb68a6 14 4 5 false false 0 decimal

&[DATE] &[TIME] - &[FILENAME]

σ`f b ε`f c Ni f σ`f E / 2 Ni * (b^* ε`f 2 Ni * (c^* + (:

σ`f b ε`f c Ni f c diff 2 b^Ni b^* 2 Ni * ln * σ`f - 2 c b -^Ni c b -^* σ`f 2 b c -^* Ni b c -^* ε`f E * + (* + (* E /

σ`f b ε`f c Ni f σ`f diff 2 b^Ni b^* E /

σ`f b ε`f c Ni f b diff 2 b^Ni b^* σ`f * 2 Ni * ln * E /

σ`f b ε`f c Ni f ε`f diff 2 c^Ni c^*

E 198476 :

b Ni proizv_σ`f 2 b^Ni b^* E / :

b Ni σ`f proizv_b 2 b^σ`f * Ni b^* 2 Ni * ln * E / :

c Ni proizv_ε`f 2 c^Ni c^* :

c Ni ε`f proizv_c ε`f 2 c^* Ni c^* 2 Ni * ln * :

σ`f 723 :

b 0.038 - :

ε`f 0.174 :

c 0.53 - :

σ`f b ε`f c x f σ`f E / 2 x * (b^* ε`f 2 x * (c^* + (:

Ni 110000100 range :

Ni rows 102

i 1 Ni rows range :

ε_res i el σ`f b ε`f c Ni i el f eval :

b Ni der_σ`f 2 b^Ni b^* E / :

2 x 2 el^Ni i el x 2 el^* E /

2 x 2 el^x 1 el * Ni i el x 2 el^* 2 Ni i el * ln * E /

b Ni σ`f der_b 2 b^σ`f * Ni b^* 2 Ni * ln * E / :

c Ni der_ε`f 2 c^Ni c^* :

2 x 4 el^Ni i el x 4 el^*

c Ni ε`f der_c ε`f 2 c^* Ni c^* 2 Ni * ln * :

x 3 el 2 x 4 el^* Ni i el x 4 el^* 2 Ni i el * ln *

Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона

Penyelesaian sistem persamaan nonlinear menggunakan metode Newton

Nonlinear systems of equations solving with Newton's method

Входные данные:

Data masukan:

Input data:

i Clear 1

Система уравнений Persamaan nonlinear Equations set x f i Clear ε_res i el x 1 el E / 2 Ni i el * (x 2 el^* x 3 el 2 Ni i el * (x 4 el^* + (- (2 x 2 el^Ni i el (x 2 el^* E / * (i 1 Ni rows sum ε_res i el x 1 el E / 2 Ni i el * (x 2 el^* x 3 el 2 Ni i el * (x 4 el^* + (- (2 x 2 el^x 1 el * Ni i el (x 2 el^* 2 Ni i el * ln * E / * (i 1 Ni rows sum ε_res i el x 1 el E / 2 Ni i el * (x 2 el^* x 3 el 2 Ni i el * (x 4 el^* + (- (2 x 4 el^* Ni i el (x 4 el^* (i 1 Ni rows sum ε_res i el x 1 el E / 2 Ni i el * (x 2 el^* x 3 el 2 Ni i el * (x 4 el^* + (- (x 3 el * 2 x 4 el^* Ni i el (x 4 el^* 2 Ni i el * ln * (i 1 Ni rows sum 41 mat 21 line :

Приближения Prediksi awal Approximation a 723 0.038 - 0.174 0.53 - 41 mat :

a f 1.98 1021 -^* - 2.109 1018 -^* - 1.9657 1016 -^* - 3.034 1017 -^* - 41 mat

This approx is too good. Use some other for show the method

Расчёт:

Perhitungan:

Calculation:

n a f rows :

h 105 -^:

Точность Ketepatan Accuracy ε 1013 -^:

x J id n identity : j 1 : j n ≤ j j 1 + : k 1 : k n ≤ k k 1 + : m j k el x h id k col * + f j el x f j el - h / eval : for for m 1 -^x f * eval 31 line :

j 1 : j n ≤ j j 1 + : k 1 : k n ≤ k k 1 + : m j k el x f j el x k el diff : for for

Матрица Якоби Matriks Jacobi Jacobi matrix x Jacob m :

x J x Jacob 1 -^x f * :

ans a a J - :

I guess that here is ans:=a

next 1 :

steps 0 :

Ответ:

Hasil:

Result:

Проверка:

Cek Hasil:

Control:

next t ans ans J - : t ans - max abs ε < next 0 : next 1 : if ans t : steps steps 1 + : 41 line while

ans 723 0.038 - 0.174 0.53 - 41 mat

ans f 1.3469 1020 -^* 7.9172 1017 -^* 1.4537 1016 -^* 7.3669 1017 -^* 41 mat

Количество итераций Jumlah iterasi Number of iterations steps 3