data, want

a6bc125a-64d2-45a0-b5ed-b108fa78dddd 59 4 5 decimal

&[DATE] &[TIME] - &[FILENAME]

M 105 Random :

3 appVersion 0.98.6179 ≡

M key FindIndex r M rows : c M cols : 12 mat i 1 : j 1 : 12 mat j c ≤ (M i j el key ≠ (* i r < i i 1 + : i 1 : j j 1 + : 21 line if while j c ≤ i j 21 mat 0 if 41 line :

row
col M M Max FindIndex 1121 mat

M 0.998 0.231 0.448 0.253 0.283 0.54 0.212 0.783 0.595 0.355 0.913 0.677 0.108 0.954 0.948 0.579 0.762 0.798 0.067 0.201 0.397 0.314 0.86 0.742 0.818 0.281 0.148 0.503 0.704 0.023 0.37 0.055 0.385 0.799 0.593 0.201 0.891 0.388 0.068 0.23 0.002 0.197 0.694 0.976 0.363 0.855 0.281 0.691 0.464 0.358 105 mat

row
col M M 3 col Max FindIndex 5321 mat

Locate nearest

data 1 3.1 200.77 194.67 2 3.2 190.05 179.43 3 3.3 180.2 165.73 4 3.4 171.15 153.33 5 3.5 162.83 142.06 6 3.6 155.15 131.79 7 3.7 148.05 122.42 8 3.8 141.47 113.84 9 3.9 135.37 105.96 104 129.69 98.73 11 4.1 124.39 92.06 114 mat :

Scan down for nearest lower ... positive domain V threshold FindIdx j 1 : V j el abs threshold ≥ j j 1 + : while j 1 - V j el 21 mat 31 line :

V data 3 col :

idx V 145 FindIdx : 7 141.47 21 mat

w x 02 π * (2 π * 628 / range : i 1 x rows range vy i el 1 x i el cos * eval : for x vy 3 round vectorize augment 31 line :

XY w 2 col 0.375 FindIdx : 119 0.371 21 mat

X w XY 1 el 1 el :

Y XY 2 el :

w X Y + 20 red 1 5 mat 2 1 sys

X Y 21 mat 1.181 0.371 21 mat

w # # el

data, want

want 0.4679 0.4542 0.4645 0.4520 0.4654 0.4524 0.4618 0.4503 0.4921 0.4799 0.4744 0.4622 0.4918 0.4799 0.4749 0.4626 0.4381 0.4251 0.4514 0.4400 0.4374 0.4258 0.4515 0.4416 0.4215 0.4121 0.4009 0.3925 0.4136 0.4048 0.3934 0.3861 0.4571 0.4443 0.4552 0.4419 0.4600 0.4483 0.4577 0.4457 0.4008 0.3903 0.3857 0.3753 0.4023 0.3903 0.3856 0.3739 0.4231 0.4093 0.4253 0.4132 0.4213 0.4077 0.4222 0.4103 78 mat :

data 0.4195 0.4099 0.4078 0.4001 0.4247 0.4163 0.4134 0.4074 0.5001 0.4884 0.4893 0.4777 0.5008 0.4910 0.4910 0.4818 0.4945 0.4802 0.4789 0.4659 0.4862 0.4723 0.4719 0.4585 0.4837 0.4692 0.4756 0.4615 0.4862 0.4729 0.4786 0.4662 0.4874 0.4786 0.4788 0.4699 0.4853 0.4765 0.4770 0.4682 0.4543 0.4443 0.4393 0.4309 0.4573 0.4486 0.4420 0.4357 0.4918 0.4798 0.4884 0.4769 0.4915 0.4800 0.4878 0.4768 0.4724 0.4167 0.4160 0.4050 0.4269 0.4171 0.4143 0.4047 0.4302 0.4125 0.4167 0.4000 0.4319 0.4132 0.4190 0.4015 0.4975 0.4861 0.5002 0.4875 0.4952 0.4851 0.4974 0.4864 0.4668 0.4525 0.4430 0.4299 0.4630 0.4495 0.4387 0.4264 0.4713 0.4563 0.4606 0.4462 0.4620 0.4464 0.4542 0.4381 0.4545 0.4433 0.4437 0.4332 0.4565 0.4467 0.4482 0.4392 0.5027 0.4848 0.5039 0.4855 0.5014 0.4839 0.5014 0.4834 0.5015 0.4863 0.4870 0.4728 0.4996 0.4834 0.4859 0.4719 0.4660 0.4569 0.4330 0.4246 0.4548 0.4464 0.4222 0.4126 0.4719 0.4592 0.4700 0.4598 0.4710 0.4588 0.4679 0.4584 0.4056 0.3927 0.3919 0.3833 0.4063 0.3914 0.3922 0.3820 0.4710 0.4584 0.4472 0.4361 0.4731 0.4611 0.4505 0.4406 0.5280 0.5138 0.5137 0.5008 0.5261 0.5121 0.5108 0.4983 0.5040 0.4946 0.5162 0.5072 0.5008 0.4929 0.5127 0.5056 0.3934 0.3872 0.3707 0.3654 0.3910 0.3817 0.3695 0.3611 0.4209 0.4076 0.4062 0.3945 0.4226 0.4104 0.4069 0.3965 0.4824 0.4718 0.4783 0.4683 0.4794 0.4681 0.4757 0.4663 0.4970 0.4869 0.4954 0.4855 0.5015 0.4905 0.5004 0.4901 258 mat :

truth table rectagular Array1 on descending deployed Array2
matched occurences collected wrt their [row/col] in Array1. Array1 Array2 Locate Unwrap an array in vector V Array2 1 col : ii 2 Array2 cols range V V Array2 ii col stack : for V locate matching occurences cnt 0 : match 0 : k 1 V rows range row 1 Array1 rows range col 1 Array1 cols range Array1 row col el V k el ≡ (1 ≡ match cnt 1 el row 1 - col 21 mat : cnt cnt 1 + : 21 line NO math occurences if for for for match transpose 91 line :

data rows 25

Index data want Locate :

common values data 167 el data 118 el data 117 el data 52 el data 86 el data 61 el data 211 el data 157 el 81 mat 0.4222 0.4264 0.4387 0.4786 0.4171 0.4543 0.504 0.4859 81 mat

data 167 el ■■■ : data 118 el ■■■ : data 117 el ■■■ : data 52 el ■■■ : data 86 el ■■■ : data 61 el ■■■ : data 211 el ■■■ : data 157 el ■■■ : 81 sys

Index 11812 mat 11712 mat 5212 mat 8612 mat 6112 mat 21112 mat 15712 mat 17 mat

by rows increase ordered 4653281718 mat ≡

data 11 mat 0.4195 0.4099 0.4078 0.4001 0.4247 0.4163 0.4134 0.4074 0.5001 0.4884 0.4893 0.4777 0.5008 0.491 0.491 0.4818 0.4945 0.4802 0.4789 0.4659 0.4862 0.4723 0.4719 0.4585 0.4837 0.4692 0.4756 0.4615 0.4862 0.4729 0.4786 0.4662 0.4874 ■■■ 0.4788 0.4699 0.4853 0.4765 0.477 0.4682 ■■■ 0.4443 0.4393 0.4309 0.4573 0.4486 0.442 0.4357 0.4918 0.4798 0.4884 0.4769 0.4915 0.48 0.4878 0.4768 0.4724 0.4167 0.416 0.405 0.4269 ■■■ 0.4143 0.4047 0.4302 0.4125 0.4167 0.4 0.4319 0.4132 0.419 0.4015 0.4975 0.4861 0.5002 0.4875 0.4952 0.4851 0.4974 0.4864 0.4668 0.4525 0.443 0.4299 0.463 0.4495 ■■■ ■■■ 0.4713 0.4563 0.4606 0.4462 0.462 0.4464 0.4542 0.4381 0.4545 0.4433 0.4437 0.4332 0.4565 0.4467 0.4482 0.4392 0.5027 0.4848 0.5039 0.4855 0.5014 0.4839 0.5014 0.4834 0.5015 0.4863 0.487 0.4728 0.4996 0.4834 ■■■ 0.4719 0.466 0.4569 0.433 0.4246 0.4548 0.4464 ■■■ 0.4126 0.4719 0.4592 0.47 0.4598 0.471 0.4588 0.4679 0.4584 0.4056 0.3927 0.3919 0.3833 0.4063 0.3914 0.3922 0.382 0.471 0.4584 0.4472 0.4361 0.4731 0.4611 0.4505 0.4406 0.528 0.5138 0.5137 0.5008 0.5261 0.5121 0.5108 0.4983 ■■■ 0.4946 0.5162 0.5072 0.5008 0.4929 0.5127 0.5056 0.3934 0.3872 0.3707 0.3654 0.391 0.3817 0.3695 0.3611 0.4209 0.4076 0.4062 0.3945 0.4226 0.4104 0.4069 0.3965 0.4824 0.4718 0.4783 0.4683 0.4794 0.4681 0.4757 0.4663 0.497 0.4869 0.4954 0.4855 0.5015 0.4905 0.5004 0.4901 258 mat 11 mat

12345678910111213141516171819202122232425251 mat

data 52 el data 61 el data 86 el data 117 el data 118 el data 157 el data 167 el data 211 el 81 mat 0.4443 0.4918 0.4132 0.4542 0.4381 0.4222 0.4679 0.3934 81 mat ≡

Project above could be + automated for repetitive works

data(Ω) ... idx ... [M] TrruthTable

Ω 0.4195 0.4099 0.4078 0.4001 0.4247 0.4163 0.4134 0.4074 0.5001 0.4884 0.4893 0.4777 0.5008 0.4910 0.4910 0.4818 0.4945 0.4802 0.4789 0.4659 0.4862 0.4723 0.4719 0.4585 0.4837 0.4692 0.4756 0.4615 0.4862 0.4729 0.4786 0.4662 0.4874 0.4786 0.4788 0.4699 0.4853 0.4765 0.4770 0.4682 0.4543 0.4443 0.4393 0.4309 0.4573 0.4486 0.4420 0.4357 0.4918 0.4798 0.4884 0.4769 0.4915 0.4800 0.4878 0.4768 0.4724 0.4167 0.4160 0.4050 0.4269 0.4171 0.4143 0.4047 0.4302 0.4125 0.4167 0.4000 0.4319 0.4132 0.4190 0.4015 0.4975 0.4861 0.5002 0.4875 0.4952 0.4851 0.4974 0.4864 0.4668 0.4525 0.4430 0.4299 0.4630 0.4495 0.4387 0.4264 0.4713 0.4563 0.4606 0.4462 0.4620 0.4464 0.4542 0.4381 0.4545 0.4433 0.4437 0.4332 0.4565 0.4467 0.4482 0.4392 0.5027 0.4848 0.5039 0.4855 0.5014 0.4839 0.5014 0.4834 0.5015 0.4863 0.4870 0.4728 0.4996 0.4834 0.4859 0.4719 0.4660 0.4569 0.4330 0.4246 0.4548 0.4464 0.4222 0.4126 0.4719 0.4592 0.4700 0.4598 0.4710 0.4588 0.4679 0.4584 0.4056 0.3927 0.3919 0.3833 0.4063 0.3914 0.3922 0.3820 0.4710 0.4584 0.4472 0.4361 0.4731 0.4611 0.4505 0.4406 0.5280 0.5138 0.5137 0.5008 0.5261 0.5121 0.5108 0.4983 0.5040 0.4946 0.5162 0.5072 0.5008 0.4929 0.5127 0.5056 0.3934 0.3872 0.3707 0.3654 0.3910 0.3817 0.3695 0.3611 0.4209 0.4076 0.4062 0.3945 0.4226 0.4104 0.4069 0.3965 0.4824 0.4718 0.4783 0.4683 0.4794 0.4681 0.4757 0.4663 0.4970 0.4869 0.4954 0.4855 0.5015 0.4905 0.5004 0.4901 258 mat :

idx 12345678910111213141516171819202122232425251 mat :

M idx 125 range : i 125 range j 18 range M i j el 0 : for for M M 52 el M 61 el M 86 el M 117 el M 118 el M 157 el M 167 el M 211 el 81 mat 0.4443 0.4918 0.4132 0.4542 0.4381 0.4222 0.4679 0.3934 81 mat : idx M augment 51 line :

Truth Table

M 10000000020000000030000000040000000050 0.4443 0000006 0.4918 0000000700000000800000 0.4132 00900000000100000000011000000 0.4542 0.4381 12000000001300000000140000000015000000 0.4222 016000000 0.4679 0170000000018000000001900000000200000000021 0.3934 00000002200000000230000000024000000002500000000259 mat

exception data table

i.e:"■■■" common to both .... data & wanted ....

want 0.4679 0.4542 0.4645 0.452 0.4654 0.4524 0.4618 0.4503 0.4921 0.4799 0.4744 0.4622 0.4918 0.4799 0.4749 0.4626 0.4381 0.4251 0.4514 0.44 0.4374 0.4258 0.4515 0.4416 0.4215 0.4121 0.4009 0.3925 0.4136 0.4048 0.3934 0.3861 0.4571 0.4443 0.4552 0.4419 0.46 0.4483 0.4577 0.4457 0.4008 0.3903 0.3857 0.3753 0.4023 0.3903 0.3856 0.3739 0.4231 0.4093 0.4253 0.4132 0.4213 0.4077 0.4222 0.4103 78 mat

data 11 mat 0.4195 0.4099 0.4078 0.4001 0.4247 0.4163 0.4134 0.4074 0.5001 0.4884 0.4893 0.4777 0.5008 0.491 0.491 0.4818 0.4945 0.4802 0.4789 0.4659 0.4862 0.4723 0.4719 0.4585 0.4837 0.4692 0.4756 0.4615 0.4862 0.4729 0.4786 0.4662 0.4874 ■■■ 0.4788 0.4699 0.4853 0.4765 0.477 0.4682 ■■■ 0.4443 0.4393 0.4309 0.4573 0.4486 0.442 0.4357 0.4918 0.4798 0.4884 0.4769 0.4915 0.48 0.4878 0.4768 0.4724 0.4167 0.416 0.405 0.4269 ■■■ 0.4143 0.4047 0.4302 0.4125 0.4167 0.4 0.4319 0.4132 0.419 0.4015 0.4975 0.4861 0.5002 0.4875 0.4952 0.4851 0.4974 0.4864 0.4668 0.4525 0.443 0.4299 0.463 0.4495 ■■■ ■■■ 0.4713 0.4563 0.4606 0.4462 0.462 0.4464 0.4542 0.4381 0.4545 0.4433 0.4437 0.4332 0.4565 0.4467 0.4482 0.4392 0.5027 0.4848 0.5039 0.4855 0.5014 0.4839 0.5014 0.4834 0.5015 0.4863 0.487 0.4728 0.4996 0.4834 ■■■ 0.4719 0.466 0.4569 0.433 0.4246 0.4548 0.4464 ■■■ 0.4126 0.4719 0.4592 0.47 0.4598 0.471 0.4588 0.4679 0.4584 0.4056 0.3927 0.3919 0.3833 0.4063 0.3914 0.3922 0.382 0.471 0.4584 0.4472 0.4361 0.4731 0.4611 0.4505 0.4406 0.528 0.5138 0.5137 0.5008 0.5261 0.5121 0.5108 0.4983 ■■■ 0.4946 0.5162 0.5072 0.5008 0.4929 0.5127 0.5056 0.3934 0.3872 0.3707 0.3654 0.391 0.3817 0.3695 0.3611 0.4209 0.4076 0.4062 0.3945 0.4226 0.4104 0.4069 0.3965 0.4824 0.4718 0.4783 0.4683 0.4794 0.4681 0.4757 0.4663 0.497 0.4869 0.4954 0.4855 0.5015 0.4905 0.5004 0.4901 258 mat 11 mat

data 52 el data 61 el data 86 el data 117 el data 118 el data 157 el data 167 el data 211 el 81 mat 0.4443 0.4918 0.4132 0.4542 0.4381 0.4222 0.4679 0.3934 81 mat ≡

FindIndex(M,key)

M key FindIndex r M rows : c M cols : 12 mat i 1 : j 1 : 12 mat j c ≤ (M i j el key ≠ (* i r < i i 1 + : i 1 : j j 1 + : 21 line if while j c ≤ i j 21 mat end 1rst value found if 41 line :

value 0.4853 : ω Ω value FindIndex (: 21 sys

row
col ω 5521 mat

1rst single value search in data Table

N idx Ω augment :

N ω 1 el ω 2 el 1 + (el ■■■ :

<= value 0.4853

N 11 mat 1 0.4195 0.4099 0.4078 0.4001 0.4247 0.4163 0.4134 0.4074 2 0.5001 0.4884 0.4893 0.4777 0.5008 0.491 0.491 0.4818 3 0.4945 0.4802 0.4789 0.4659 0.4862 0.4723 0.4719 0.4585 4 0.4837 0.4692 0.4756 0.4615 0.4862 0.4729 0.4786 0.4662 5 0.4874 0.4786 0.4788 0.4699 ■■■ 0.4765 0.477 0.4682 6 0.4543 0.4443 0.4393 0.4309 0.4573 0.4486 0.442 0.4357 7 0.4918 0.4798 0.4884 0.4769 0.4915 0.48 0.4878 0.4768 8 0.4724 0.4167 0.416 0.405 0.4269 0.4171 0.4143 0.4047 9 0.4302 0.4125 0.4167 0.4 0.4319 0.4132 0.419 0.4015 10 0.4975 0.4861 0.5002 0.4875 0.4952 0.4851 0.4974 0.4864 11 0.4668 0.4525 0.443 0.4299 0.463 0.4495 0.4387 0.4264 12 0.4713 0.4563 0.4606 0.4462 0.462 0.4464 0.4542 0.4381 13 0.4545 0.4433 0.4437 0.4332 0.4565 0.4467 0.4482 0.4392 14 0.5027 0.4848 0.5039 0.4855 0.5014 0.4839 0.5014 0.4834 15 0.5015 0.4863 0.487 0.4728 0.4996 0.4834 0.4859 0.4719 16 0.466 0.4569 0.433 0.4246 0.4548 0.4464 0.4222 0.4126 17 0.4719 0.4592 0.47 0.4598 0.471 0.4588 0.4679 0.4584 18 0.4056 0.3927 0.3919 0.3833 0.4063 0.3914 0.3922 0.382 19 0.471 0.4584 0.4472 0.4361 0.4731 0.4611 0.4505 0.4406 20 0.528 0.5138 0.5137 0.5008 0.5261 0.5121 0.5108 0.4983 21 0.504 0.4946 0.5162 0.5072 0.5008 0.4929 0.5127 0.5056 22 0.3934 0.3872 0.3707 0.3654 0.391 0.3817 0.3695 0.3611 23 0.4209 0.4076 0.4062 0.3945 0.4226 0.4104 0.4069 0.3965 24 0.4824 0.4718 0.4783 0.4683 0.4794 0.4681 0.4757 0.4663 25 0.497 0.4869 0.4954 0.4855 0.5015 0.4905 0.5004 0.4901 259 mat 11 mat

Find row index of
'z' in vector 'V' z V index i V i el z ≡ (* i 1 V rows sum :

is 'x' in 'V' ? x V in x V ≡ vectorize max :

V 20406241 mat :

V 20406241 mat :

3 V in 20 V in 21 mat 0121 mat

2 V index 4

V max V index 2

Find 'V' @ row index V 2 row 4011 mat

Bolean 0=false 3 V index 0

P 110 0.5 41 mat :

Q 101 0.5 41 mat :

multiplicative P Q * vectorize 100 0.25 41 mat

additive P Q | vectorize 111141 mat

common P Q & vectorize 100141 mat

pairwise
NOT common P Q ¤ vectorize 011041 mat

Exclude ...
'P' from 'Q' P ¬ Q & vectorize 001041 mat

P ¬ Q | 1

P Q + (vectorize 211141 mat

P Q + (0 ¤ vectorize 111141 mat

P Q & (0 ¤ vectorize 100141 mat

P Q & (1 ¤ vectorize 011041 mat