20aee2d9-965b-4391-8865-2780be4b3700 8 4 5 decimal

&[DATE] &[TIME] - &[FILENAME]

vx vy a b c plotG a char ≡ b size ≡ c color ≡ 13 mat n vx length : plot vx 1 el vy 1 el a b c augment : i 2 n range plot plot vx i el vy i el a b c augment stack : for plot 51 line :

Bar plot unicolor style, bar width user. data dt BarSize v data 2 col : t v bar t dt - 0 t dt - v t dt + v t dt + 042 mat : j 1 data rows range j 1 ≡ B data j 1 el data j 2 el bar : B B data j 1 el data j 2 el bar stack : if 11 line for B 41 line :

X 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1111 mat :

W1 000 0.02 0.16 1.65 0.08 0.71 6.83 0.16 1.55 15.2 0.26 2.57 25.4 0.37 3.75 37.7 0.48 5.05 52 0.62 6.49 66.1 0.76 8.09 83.1 0.82 9.84 103 1.09 11.8 156113 mat :

W2 000 0.02 0.18 2.18 0.08 0.73 10.6 0.16 1.5 19.1 0.26 2.54 31.7 0.37 3.86 45.9 0.47 5.22 61.5 0.61 6.77 81.1 0.75 8.47 104 0.9 10.4 161 1.07 12.3 198113 mat :

W3 000 0.02 0.17 2.79 0.07 0.72 10.6 0.14 1.49 24.4 0.23 2.5 40.4 0.32 3.8 58.4 0.42 5.17 78.4 0.54 6.7 103 0.66 8.36 133 0.8 10.3 205 0.95 12.2 253113 mat :

j 1 :

x φ 0.1 x 1.5^x 3^31 mat :

Y W1 j col : 11 line

jj 1 x φ length range i 1 X length range M i jj el X i el φ jj el : for for Φ M transpose M * : d M transpose Y * : b Φ 1 -^eval d * : 41 line

b 0.0529 - 1.0228 0.0343 31 mat

0.1709 - 1.2151 0.3617 - 0.2326 41 mat

<= recast the scalar model x fit b x φ * :

x c 1 0.1 x ≤ (x 1 ≤ (& cases :

0 fit 0.0053 -

pts X Y o 5 black plotG :

X W1 j col augment x fit 1 * pts 3 1 sys

X Y augment 00 0.1 0.02 0.2 0.08 0.3 0.16 0.4 0.26 0.5 0.37 0.6 0.48 0.7 0.62 0.8 0.76 0.9 0.82 1 1.09 112 mat

n Y rows :

SSD = "Sum Square Differences" SSD Y i el X i el fit - (2^(i 1 n sum :

very excellent SSD SSD 0.0075

Absolute residuals Residuals i 1 Y rows range Δ i el Y i el X i el fit - eval : for X Δ augment 21 line :

Residuals 0 0.0053 0.1 0.0071 - 0.2 0.0065 - 0.3 0.0037 - 0.4 0.0043 0.5 0.0094 0.6 0.0025 0.7 0.0145 0.8 0.0159 0.9 0.073 - 1 0.0382 112 mat

Residuals 0.01 BarSize 0 2 1 sys