d318d00e-eeb4-4c69-a31e-9e46afa3b5ec 12 4 5 decimal

&[DATE] &[TIME] - &[FILENAME]

vx vy char size clr plotG n vx length : plot vx 1 el vy 1 el char size clr augment : i 2 n range plot plot vx i el vy i el char size clr augment stack : for plot 41 line :

XY 160 0.036 170 0.073 180 0.112 190 0.154 200 0.2 210 0.251 220 0.309 230 0.376 240 0.456 250 0.55 260 0.661 270 0.787 280 0.928 290 1.081 300 1.25 310 1.428 320 1.614 330 1.807 340 2.003 350 2.2 360 2.396 370 2.591 375 2.687 232 mat :

X XY 1 col : Y XY 2 col : n XY rows : 31 line

Model function x β f β 1 el x X 1 el 1 - (- (β 2 el^* β 3 el + :

β 9.65459 105 -^* 1.90255 0.06258 31 mat :

FIT range, populate U 160375161 range : i 1 U rows range FIT i el U i el β f eval : for U FIT augment 41 line :

data X Y . 12 black plotG :

data FIT 2 1 sys

SSD = "Sum Square Differences" β SSD Y i el X i el β f - (2^(i 1 n sum :

β SSD 0.0124

XY 1015 -^1015 -^10 0.088 20 0.18 30 0.277 40 0.393 50 0.5 60 0.631 70 0.776 80 0.932 90 1.1 100 1.28 110 1.46 120 1.66 130 1.86 140 2.07 150 2.28 160 2.5 170 2.71 180 2.93 190 3.15 200 3.38 210 3.6 220 3.84 230 4.07 240 4.3 252 mat :

X XY 1 col : Y XY 2 col : n XY rows : 31 line

Model function x β f β 1 el x 0 - (β 2 el^* 0 + :

β 0.00214 1.39024 0.01799 31 mat :

FIT range, populate U 02401 range : i 1 U rows range FIT i el U i el β f eval : for U FIT augment 41 line :

data X Y . 12 black plotG :

data FIT 2 1 sys

SSD = "Sum Square Differences" β SSD Y i el X i el β f - (2^(i 1 n sum :

β SSD 0.0131

β 1 el x 0 - (β 2 el^* β 3 el +

β 1 el x low - (β 2 el^* β 3 el +

a1 0010 0.227 20 0.537 30 0.796 40 1.044 50 1.279 60 1.495 70 1.698 80 1.894 90 2.085 100 2.278 110 2.476 120 2.679 130 2.889 140 3.103 150 3.324 160 3.549 170 3.779 180 4.015 190 4.225 200 4.5 210 4.749 222 mat :

b1 0010 0.088 20 0.18 30 0.277 40 0.393 50 0.5 60 0.631 70 0.776 80 0.932 90 1.1 100 1.28 110 1.46 120 1.66 130 1.86 140 2.07 150 2.28 160 2.5 170 2.71 180 2.93 190 3.15 200 3.38 210 3.6 220 3.84 230 4.07 240 4.3 252 mat :

c1 0010 0.031 20 0.063 30 0.096 40 0.132 50 0.17 60 0.216 70 0.262 80 0.324 90 0.4 100 0.5 110 0.622 120 0.764 130 0.923 140 1.098 150 1.278 160 1.466 170 1.659 180 1.857 190 2.059 200 2.265 210 2.474 220 2.687 230 2.902 240 3.119 250 3.338 260 3.558 270 3.779 282 mat :

d1 0060 0.032 70 0.064 80 0.097 90 0.133 100 0.17 110 0.211 120 0.26 130 0.321 140 0.4 150 0.5 160 0.626 170 0.773 180 0.935 190 1.105 200 1.278 210 1.449 220 1.62 230 1.8 240 1.991 250 2.2 260 2.428 270 2.668 280 2.907 290 3.132 300 3.333 262 mat :

e1 00110 0.027 120 0.055 130 0.086 140 0.12 150 0.16 160 0.206 170 0.262 180 0.327 190 0.406 200 0.5 210 0.61 220 0.736 230 0.876 240 1.028 250 1.2 260 1.362 270 1.543 280 1.734 290 1.936 300 2.15 310 2.375 320 2.611 330 2.853 340 3.1 252 mat :

f1 00160 0.036 170 0.073 180 0.112 190 0.154 200 0.2 210 0.251 220 0.309 230 0.376 240 0.456 250 0.55 260 0.661 270 0.787 280 0.928 290 1.081 300 1.25 310 1.428 320 1.614 330 1.807 340 2.003 350 2.2 360 2.396 370 2.591 375 2.687 242 mat :

g1 00210 0.033 220 0.067 230 0.106 240 0.149 250 0.2 260 0.26 270 0.329 280 0.408 290 0.498 300 0.6 310 0.713 320 0.837 330 0.968 340 1.11 350 1.25 360 1.4 370 1.55 375 1.62 192 mat :

h1 00260 0.025 270 0.053 280 0.088 290 0.132 300 0.19 310 0.263 320 0.346 330 0.444 340 0.546 350 0.65 360 0.755 370 0.859 375 0.911 142 mat :

i1 00310 0.016 320 0.035 330 0.061 340 0.1 350 0.15 360 0.218 370 0.3 375 0.347 92 mat :

Inspect all data sets

X b1 1 col : Y b1 2 col : 21 line

data X Y . 12 black plotG :

data

The generalized model does NOT look adequate for a1